Simone因子分析法和主成分分析法的区别与联系
的有关信息介绍如下：一、方式不同：
1、因子分析法：
通过从变量群中提取共性因子
2、主成分分析法：
通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。
二、应用不同：
1、因子分析法：睁桥
主要应用于市场调研领域，在市场调研中，研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合，这些概念通常是通过等级评分问题来测量的。
2、主成分分析法：
人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数贺早郑理分析等学科中均有应用。
三、联系：
因子分析法和主成分分析法都是统计分析方法，都要对变量标准化，并找出相关矩阵。
扩展资料
主成分分析首先是由K.皮尔森（Karl Pearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
因子分析法最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也禅颂比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。
参考资料来源：百度百科-因子分析法
参考资料来源：百度百科-主成分分析法
