Simone离散型随机变量和连续型随机变量是什么意思？区别是什么？
的有关信息介绍如下：
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用 计数方法取得.
连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的.,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如, 生产零件 的 规肢祥斗格尺寸 , 人体测量 的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
区别
离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有历磨二项随机变量，泊松随机变量等.
连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的，比如(0,1]，实数集，常见的有宴碧正态分布，指数分布，均匀分布等.
