相关系数r怎么计算?
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所谓相关关系,是谈尺穗指2个或2个以上的变量取值之间在某种意义下所存在的规律,其目的在于探寻数据集里所隐藏的相关关系网。一般相关分析中常用的就是pearson相关系数。
pearson法则是一种经典的相关系数计算方法,主要用于表征线性相关性,假设2个变量含卜服 从正态分布且标准差不为0,他的值介于-1到1之间,pearson相关系数的绝对值越接近于1,表明 2个变量的相关程度越高,即这2个变量越相似。其相关系数计算如下:
操作路径【通用方法→相关(pearson相关)】 ,将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】;
结果:
上表可以看出二者的困困相关系数约为0.94,并且p值小于0.05,所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。