卡方检验具体怎么计算

卡方检验具体怎么计算

卡方检验计算：

　　假设有两个分类变量360问答X和Y，它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2}，其样本频数列联表为：

　　若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。

具体的做法是，由表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方）

　　K^2=n(ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]　其中n=a+b+c+d为样本容量

　　K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

当表中数据a，b，c，d都不小于5时，可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度：

　　例如，当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109，根据表格，因为5.024≤6.扩源皮引109<6.635，所以“X与Y有关系”成立的概率为1-0.025=0.975，即97.5%。

权言听的陆兴常　　

四格表资料检验：

　　四格表资料的卡方检验用于进行两个率游格认还支次形或两个构成比的比较。

　　1.专用公式：

　　械散反仍除下渐若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，环则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，

　　自由度v=（行数-1）（列数-1）

　　2.应用条件：

　　要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<理论频数<5时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。

行×列表协评临掌是止资料检验：

　　行×列表资料的卡方哪故权与检验用于多个率或多个构成比的比较。

　　1.专用公式：

　　r行c列表属教西合每罗转话资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]

　　2.应用条件：

　　要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列弱题务须表资料卡方检验的应用条件。手而多个率的两两比较可采用行X列多伤表分割的办法。

列参社盾学呀头兴士头联表资料检验：

　　同一组对象，观察每一个脸识间张半行距吗落个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。

斤绿　　1.R*C列联表的卡方检验：

　　R*C列联表验逐年再伯祖搞达呼固友的卡方检验用于R*C列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过发血片程与行×列表资料的卡方检验相同。

　　2.2*2列联表的卡方检验：

　　2*2列联表里离温某伟化落卷蒸科的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。

　　列联表卡方检验应用中的注意事项同R*C表的卡方检验相同。

　　卡方检验略杆就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合，偏差越小，卡方值就越小，越趋于符合，若量值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。